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人工智能可将二维照片变为现实物体

更新时间  2022-04-23 21:13 阅读
本文摘要:大家在网页页面照片及其人、汽车等三维样子的时候会不会有艰辛。但电子计算机对现实世界的工作经验很少,并且智能化系统水平不低,因而在识别这种事情时仍不会有艰辛。因此,生物学家开创了一种新的“合上”方法。 科学研究工作人员从训炼电子计算机将三维物体当做二维平面图刚开始。比如,构想掏空一个多山的全球,将其铺平为一个矩形图,后用其表面上的每一个点做为层面、经纬度和海拔高度。

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大家在网页页面照片及其人、汽车等三维样子的时候会不会有艰辛。但电子计算机对现实世界的工作经验很少,并且智能化系统水平不低,因而在识别这种事情时仍不会有艰辛。因此,生物学家开创了一种新的“合上”方法。

科学研究工作人员从训炼电子计算机将三维物体当做二维平面图刚开始。比如,构想掏空一个多山的全球,将其铺平为一个矩形图,后用其表面上的每一个点做为层面、经纬度和海拔高度。历经反复试着后,新的深度学习式子学会了将三维物体的照片(图上第一排飞机)转换变成二维表面,随后再作“破孔”为三维方式。

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科学研究工作人员训炼它恢复汽车、飞机及其各种各样手势。先前的方式不容易将小汽车汉语翻译为三厢车,并把飞机汉语翻译为鸟(如图所示中第二排),而新方式则能够更加精准地从照片中翻译成有三维样子,科学研究工作人员在前不久于美国夏威夷举行的电气设备和电子工程师学好人工智能算法与计算机视觉大会上汇报了这一成效。这一称之为SurfNet的最新项目还能够开创全新升级的汽车、飞机和手势三维模型。其将来的运用于有可能还包含设计方案虚幻世界和增强现实技术的物体及其用手势操控的电子计算机页面等。


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